대학명 | |
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참가자명 | |
연수기간 | 2024-02-20 09:00:00(화) ~ 2024-02-21 16:30:00(수) |
연수시간 | 12시간 |
연수대상 | 대학 교수 |
연수방법 | ZOOM 온라인연수 |
연수목적 | ㅇ 주요한 연구문제에 대해 여러 연구결과를 종합하여 정량적으로 요약하는 메타분석의 원리를 이해하고 연구에 응용할 수 있다. ㅇ SPSS를 활용하여 메타분석의 주요 통계치, 그림 및 차트를 산출하고 해석할 수 있다. |
과정특징 | ㅇ 수학적인 배경보다 메타분석의 원리와 개념 중심으로 설명한다. ㅇ 자료수집과 데이터 코딩부터 엑셀과 SPSS를 이용한 분석까지 단계별로 실습한다. |
연수 준비물 | ㅇ 노트북(수업은 SPSS 사용) 지참 ㅇ SPSS28 버전 프로그램 설치(수강 전 프로그램 다운 및 설치 안내함) ㅇ 실습용 파일(수강 전 제공) 저장 USB ㅇ 노트북 외에 보조 모니터 1개 사용 권장(SPSS 실습 시 유용함) |
연수비 | 240,000원 (연수 시작 일주일 전까지 입금) |
입금계좌번호 |
067-01-0499-365 예금주 : 한국대학교육협의회(연수원) |
신청기간 | 2024-02-02(금) 10:00 ~ 2024-02-19(월) 00:00 |
취소가능기간 | 2024-02-02(금) ~ 2024-02-14(수) |
강사명 | 백수현 (University of Northern Colorado Associate Professor) |
일자 및 시간 | 내용 | 비고 | |
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1일차 | |||
02/20 (화) |
09:00 ~ 09:30 | 등록(ZOOM 접속 및 참가)/오리엔테이션 | |
09:30 ~ 12:00 | ㅇ 메타분석 개요 - 메타분석이란? - 메타분석의 필요성 및 적절한 연구주제 - 메타분석의 장단점 ㅇ효과크기 - 효과크기 사용의 필요성 및 효과크기 예시 - 효과크기 계산/변환방법 : 표준화된 평균차이, 상관계수, 승산비 - 효과크기와 역분산 가중치 계산법 - 엑셀 함수로 효과크기와 역분산 계산하 |
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12:00 ~ 13:30 | 중 식 | ||
13:30 ~ 16:30 | ㅇ 데이터 코딩 및 관리 - 코드북 작성 및 기록 - 데이터 구조 - 효과크기 코딩에 관한 쟁점 - 평정자 훈련 및 신뢰도 ㅇ 메타분석의 단계 - 효과크기 수합과 계산, 분석모델 - 동질성/이질성분석 - 하위그룹분석(조절변수) - 메타회귀분석 - 출판편향분 |
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16:30 ~ 16:30 | 1일차 연수 종료 | ||
2일차 | |||
02/21 (수) |
09:00 ~ 09:30 | ZOOM 접속 및 참가 | |
09:30 ~ 12:00 | ㅇ SPSS 실습 및 SPSS 출력물 해석 - SPSS 도입 - 연속형 원자료 |
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12:00 ~ 13:30 | 중 식 | ||
13:30 ~ 16:30 | ㅇ SPSS 실습 및 SPSS 출력물 해석 - 이산형 원자료 - 사전에 계산된 연속형 효과크기 - 사전에 계산된 이산형 효과크기 |
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16:30 ~ 16:30 | ㅇ 프로그램 평가 ㅇ 연수 종료 |