| 일자 및 시간 | 내용 | 비고 | |
|---|---|---|---|
| 1일차 | |||
| 01/21 (수) |
12:30 ~ 13:30 | o 등록 및 오리엔테이션 | |
| 13:30 ~ 17:30 | ㅇ 인공지능과 머신러닝, 데이터의 이해 - 인공지능의 개요와 기술 이해 - 머신러닝&딥러닝의 개념과 학습의 이해 - 데이터의 중요성과 멀티모달의 이해 |
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| 17:30 ~ 19:00 | o 석식 | ||
| 2일차 | |||
| 01/22 (목) |
07:00 ~ 09:00 | o 조식 | |
| 09:30 ~ 12:00 | o 특성 추출과 이미지 분류 모델 실습 - 특성 추출의 이해와 하이퍼파라미터 종류 이해 - No-Code 도구를 활용한 이미지 분류 모델 학습 및 추출 실습 |
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| 12:00 ~ 13:00 | o 중식 | ||
| 13:00 ~ 15:30 | o 인공지능 모델의 이해와 자동화 실습 - 인공지능 모델의 개념 이해하기 - Google Work Space와 자동화도구 (예: Zapier)를 활용한 업무 자동화 실습(1) |
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| 18:00 ~ 19:00 | o 석식 | ||
| 3일차 | |||
| 01/23 (금) |
07:00 ~ 09:00 | ㅇ조식 | |
| 09:30 ~ 11:30 | ㅇ 워크플로우의 이해와 자동화 실습 - Google Work Space와 자동화도구(예: Zapier)를 활용한 업무 자동화 실습(2) |
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| 11:30 ~ 12:30 | ㅇ 프로그램 평가 및 연수 종료 / 중식 | ||