일자 및 시간 | 내용 | 비고 | |
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1일차 | |||
02/03 (월) |
13:00 ~ 13:30 | o 등록 및 오리엔테이션 | |
13:30 ~ 17:30 | [생성형AI의 이해와 교육적 가능성] o 미래교육과 패러다임의 변화 - 대학교육·수업 패러다임의 변화: 학습자가 주도 패러다임 o 생성형AI 시대, 교육의 디지털 대전환 - 생성형AI 시대, 대학교육과 교수·학습 방법의 변화 - 생성형AI 시대, 교수자가 꼭 알아야 할 것 o 생성형 AI의 교육적 가능성 탐색 - 국내외 생성형AI의 교육적 활용 사례 - 생성형AI와 관련된 윤리적·법적 이슈 |
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17:30 ~ 19:00 | o 석 식 | ||
2일차 | |||
02/04 (화) |
07:00 ~ 09:00 | o 조 식 | |
09:30 ~ 12:00 | [생성형 AI 적용 및 활용하기] o 학습자 맞춤형 수업을 위한 생성형 AI 활용법 - 분석 단계: 학습자 특성, 학습목표, 학습 과제 - 설계 단계: 수업에 맞는 생성형 AI 선택 Tips! - 평가 단계: 평가도구 개발, 개별 맞춤형 피드백 |
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12:00 ~ 13:00 | o 중 식 | ||
13:00 ~ 15:30 | o 효과적인 생성형AI 활용 수업을 위한 확장 프로그램 - 검색 통합 확장 프로그램: 3가지 - 음성 어시스턴트 프로그램: 3가지 - 요약 프로그램: 3가지 o 연구자를 위한 생성형 AI 활용 방안 - 인공지능을 활용한 연구논문 작성 프롬프트 및 연구자 맞춤 설정 - 논문 에디팅을 위한 생성형 AI 번역 프로그램: 2가지 - 이메일 답변을 위한 생성형 AI 프로그램: 2가지 - 논문 검색 및 분석을 위한 AI 프로그램: 2가지 |
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15:30 ~ 16:00 | o 프로그램 평가 o 연수 종료 |