일자 및 시간 | 내용 | 비고 | |
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1일차 | |||
02/10 (월) |
13:00 ~ 13:30 | o 등록 및 오리엔테이션 | |
13:30 ~ 17:30 | o 인공지능과 머신러닝 - 인공지능의 개요와 기술 이해 - 머신러닝의 개념과 학습법 |
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17:30 ~ 19:00 | o 석 식 | ||
2일차 | |||
02/11 (화) |
07:00 ~ 09:00 | o 조 식 | |
09:30 ~ 12:00 | o 데이터 전처리 개념과 특성 추출의 개념 이해 - 데이터 분류의 필요성 - 데이터 전처리의 개념과 특성 추출의 이해 o No-Code Tool을 활용한 이미지 분류 모델 실습 |
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12:00 ~ 13:00 | o 중 식 | ||
13:00 ~ 15:30 | o 인공지능 모델의 이해 - 인공지능 모델의 개념 이해하기 o Google Work Space와 Zapier를 활용한 업무 자동화 실습(1) |
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18:00 ~ 19:00 | o 석 식 | ||
3일차 | |||
02/12 (수) |
07:00 ~ 09:00 | o 조 식 | |
09:30 ~ 11:30 | o 인공신경망의 개념과 원리 이해 o Google Work Space와 Zapier를 활용한 업무 자동화 실습(2) |
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11:30 ~ 12:30 | o 프로그램 평가 및 중식 o 연수 종료 |